解決方案概述

基于機器學習和深度生成模型的AI節(jié)能大腦能夠拉通周邊相關(guān)系統(tǒng)數(shù)據(jù)對能耗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的分析處理，形成能耗監(jiān)測、能耗分析和節(jié)能管理三大能力。

解決方案概述
優(yōu)勢亮點
節(jié)能評價

更科學更客觀

節(jié)能措施

更適用更細分

節(jié)能大腦

依靠AI節(jié)能大腦，利用動環(huán)系統(tǒng)及相關(guān)節(jié)能控制設備，通過大數(shù)據(jù)AI分析實現(xiàn)精細化智能化的設備級和站點級精細化節(jié)能管理。

節(jié)能分析

更智能更全面

節(jié)能管理

更量化更閉環(huán)

應用場景
邏輯層
邏輯層
執(zhí)行層
執(zhí)行層
客戶案例
某市移動基站空調(diào)智慧節(jié)能項目背景與需求
某市移動基站空調(diào)智慧節(jié)能項目背景與需求

1、基站處于北方地區(qū)，站內(nèi)空調(diào)開啟的時間大約5個月（集中在5-9月/年）;??

2、試點站點空調(diào)用電量在3-20度/天，平均每天用電量13.2度；

3、基站溫度不能超過32℃

? 節(jié)能策略：綜合分析制冷效率及升溫速率，動態(tài)調(diào)整節(jié)電策略；

? 非節(jié)能模式：? 空調(diào)觸發(fā)溫度設定為28℃，長時運行。